今日焦点！世界五百强企业物产中大回应2000吨铜材丢失事件：正积极核实，影响有限

世界五百强企业物产中大回应2000吨铜材丢失事件：正积极核实，影响有限

浙江杭州 - 2024年6月14日，世界五百强企业物产中大（600700.SH）发布公告称，公司境外子公司收到的部分铜材未能按时到货，经核实，涉及铜材数量约2000吨，价值约1.1亿元人民币。

事件发生后，物产中大立即成立了专项工作小组，积极与境外供应商及相关部门协调沟通，全力查明事件原因，并采取必要措施追回损失。

公司表示，本次事件涉及金额较小，占公司营业收入和净利润比例均微乎其微，不会对公司正常经营造成重大影响。

物产中大还表示，公司将严格按照相关法律法规履行信息披露义务，及时向市场公布事件进展情况。

业内人士指出，大宗商品在国际贸易过程中丢失或短少的事件时有发生，这与国际贸易的复杂性有关。 企业在境外开展业务时，应加强风险管理，完善内控制度，降低此类事件发生的概率。

以下是针对本次事件的一些分析和看法：

• 事件原因：目前尚不清楚铜材丢失的原因。可能是由于供应商违约、运输环节出现问题或其他原因造成的。
• 事件影响：事件涉及金额较小，对物产中大的正常经营影响有限。但公司仍需加强风险管理，避免类似事件再次发生。
• 行业启示：大宗商品企业在境外开展业务时，应加强风险管理，完善内控制度，降低此类事件发生的概率。

物产中大作为世界五百强企业，其此次事件也引起了业界的广泛关注。 如何加强风险管理，降低境外业务风险，是所有大宗商品企业都应思考的问题。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。